Geminiの画像生成は無料でどこまで使える？Nano Banana 2.1の料金【2026年10月】[画像生成AI]

Geminiの画像生成の「1日500枚まで無料」「完全無料で無制限」は、事実と違います。 そうした情報が、調べると大量に出てきます。

生成AIはモデルの入れ替わりがとても速く、半年前の記事がそのまま残って検索上位にいることが珍しくないからです。実際、この記事を最初に書いた2026年7月に参照した調査資料も、現行世代のモデルが丸ごと抜け落ちていました。その後の3か月でも、Nano Banana 2.1が加わり、旧Nano Bananaは停止の告知が出ています。

そこでこの記事では、Google公式のGemini APIドキュメントと公式の料金ページ、Geminiプラン公式ページ、Gemini アプリ ヘルプで1つずつ確認した内容だけを書きます。2026年10月24日に、すべて開き直しました。推測と伝聞は入れません。

公式ページ同士の書き方がずれていたところと、ネットに残る数字をまとめると、こうなります。

※上図は、Gemini APIの画像生成ドキュメントと料金ページ、Google AI プランのページ、Gemini アプリ ヘルプ（2026年10月24日確認）をもとに当サイトが作成した図です。Googleが提供している図ではありません。

「無料」には2種類ある。アプリは無料、APIは有料

最初にここを押さえてください。Geminiの画像生成には入口が2つあり、無料の意味がまったく違います。

つまり、「Geminiの画像生成は無料で使える」は、アプリの話としては正しく、APIの話としては誤りです。 ネット上の混乱の多くは、この取り違えから生まれています。

とくに広く出回っている「APIの無料枠で1日500枚生成できる」という情報は、現在の公式料金ページと一致しません。 後述しますが、画像生成モデルは5つとも無料枠が「Not available」と明記されています。

現行の画像生成モデルは5つ。新しいプロジェクトは2.1

※上図は、運営者が2026年7月にGeminiで生成した画像です。Googleが提供する素材ではありません。

Geminiの画像生成モデルは通称「Nano Banana（ナノバナナ）」と呼ばれます。2026年10月24日時点で画像生成ドキュメントに載っているのは次の5つです。

ドキュメントは、Nano Banana 2を「前世代」と呼び、「すべての新しいプロジェクトで Nano Banana 2.1 を使用することをおすすめします」と書いています。旧世代のNano Bananaについては、2 Liteへの移行をすすめています。

その旧世代は、料金ページのほうに「2026年10月2日に停止する」という警告が出ています。移行先として挙がっているのは、3.1 Flash Image（Nano Banana 2）と3.1 Flash Lite Image（2 Lite）です。ドキュメントの一覧には、この確認日の時点でもまだ選べるモデルとして載っていました。停止日はもう過ぎているので、新しく組むなら2.1か2 Liteから選ぶのが確実です。

ここで古い情報を見分けるポイントを挙げておきます。

• 「Nano Banana Pro は gemini-3-pro-preview」と書いてある記事は誤りです。 gemini-3-pro-preview はテキスト系のモデルで、しかもモデル一覧では「Shut down」になっています。画像生成のProは gemini-3-pro-image です
• 「Geminiの画像生成はImagen 3」という説明も古いです。 画像生成ドキュメントはImagenを「以前のテキスト画像変換モデル（シャットダウン）」と書いていて、料金ページにも欄がありません。Geminiの画像生成の主役はNano Banana系です
• 「入力できる画像は3枚まで」は、旧Nano Bananaの数字です。 ドキュメントの制限事項は、gemini-2.5-flash-image を最大3枚、現行のモデルを合計で最大14枚としています
• 「スタイルの参照画像はどれも3枚まで」も誤りです。 スタイル参照の欄があるのはProだけです

どれを選ぶか

• とにかく安く大量に、1Kで足りる → Nano Banana 2 Lite（1Kのみ。ドキュメントは「複数の参照入力やマルチターンの連続編集には最適化されていません」と書いている）
• 標準的な用途の主力 → Nano Banana 2.1（1K画像の出力単価は2 Liteと同じで、4Kまで出せる）
• 品質最優先・複雑な指示 → Nano Banana Pro（最も高精度だが単価も最高）
• 512pxの小さい画像が要る → Nano Banana 2（2.1は512px非対応）

API料金：1画像あたりいくらか

公式料金ページに記載されている、画像1枚あたりの単価です（2026年10月22日更新）。

Batch API を使うと、いずれも単価が半額になります。急ぎでない大量生成なら、Batchを使うだけでコストが半分になります。Nano Banana Proには、Standardより高いPriorityの欄（画像出力が1.8倍）もあります。

いちばん目を引くのは、画像の出力単価は、新しい2.1のほうが旧2より安いことです。1Kで比べると$0.0336と$0.067で、ちょうど半額。4Kでも$0.113と$0.151です。

ただし、安いのは画像の出力だけです。100万トークンあたりの入力は2.1が$1.50で2が$0.50、テキストと「思考」の出力は2.1が$7.50で2が$3と、こちらは2.1のほうが2.5〜3倍高くなっています。ドキュメントには「思考トークンはデフォルトで課金されます」ともあります。参照画像をたくさん渡す使い方や長い指示を書く使い方では、差は半額より小さくなります。それでも1K・4Kの出力単価で並べれば2.1が下なので、512pxが要るとき以外は2.1から試すのが順当です。

もう1つ、2.1の4Kの値段は公式ページ同士で合っていません。料金ページは4K画像を3780トークン（$0.113）と書いていますが、画像生成ドキュメントの解像度の表は同じ4Kを2520トークンとしています。2520トークンに同じ$30／100万トークンを掛けると、$0.0756です。どちらが正しいかは公開ページからは決められないので、この記事は高いほうの$0.113で計算しています。 4Kを大量に作る前に、実際の請求で1枚あたりを確かめておくと安心です。

感覚をつかむために日本円で言うと、1ドル150円で計算して、2.1や2 Liteの1Kなら1枚あたり約5円、Proの4Kでも1枚あたり約36円です（為替により変動）。100枚作っても数百円〜数千円なので、「無料枠がない」と聞いて身構えるほどの金額ではありません。

検索結果をもとに画像を作る「Google検索によるグラウンディング」は、Gemini 3以降のモデル全体で月5,000リクエストまで無料、その先は1,000リクエストあたり$14です。

個人向けプラン（Geminiアプリ）の料金

※上図は、運営者が2026年7月にGeminiで生成した画像です。Googleが提供する素材ではありません。

アプリから使う場合は、月額プランの世界になります。公式のプランページに載っている日本円価格です（2026年10月24日確認）。

画像まわりの機能の線引きは、ヘルプの機能一覧によるものです。「Nano Banana 2 による画像生成」は無料を含む全プランに印が付き、「Nano Banana Pro で画像の再度生成」はAI Plus以上にだけ付いています。

「1日◯枚まで」という数字には注意

Googleはアプリの画像生成について、1日あたりの絶対枚数を公表していません。

いまの公式ヘルプが説明しているのは、上限の決まり方です。プロンプトの複雑さ、使うモデルや機能、チャットの長さで計算量が決まり、その上限は、週ごとの上限に達するまで5時間ごとにリセットされます。画像や動画の生成は、使用量を多く消費する機能に入っています。

そのうえで示しているのは倍率だけです。プランなしを「標準の上限」として、AI Plusは2倍、AI Proは4倍。したがって、「無料版は1日100枚」「ピーク時は2〜10枚に制限される」といった具体的な数字を挙げている記事は、公式の裏付けがない推測値だと考えてください。

Ultraの倍率は、ページによって書き方がそろっていません。プランのページは¥14,500のプランを「AI Pro の 5 倍」、¥32,000を「AI Pro の 20 倍」としています。いっぽうヘルプの表は「サブスクリプションに応じて、AI Pro の上限の 4 倍または 20 倍」。¥14,500のほうが5倍なのか4倍なのか、公開ページからは確定できません。

足りなくなったときは、AIクレジットを買って上限を引き上げることもできる、とプランのページの注記にあります。解約はいつでもできますが、請求期間の残りの払い戻しはない、という条件も同じページに書かれています。

Geminiの画像生成が得意なこと

※上図は、運営者が2026年7月にGeminiで生成した画像です。Googleが提供する素材ではありません。

本記事の画像はGeminiで生成しました。 対話モデルは Gemini 3.6 Flash（湖の画像のみ Gemini 3.1 Pro）を使用しています。ただし、実際に画像を描画しているのは、いずれも裏で動くNano Banana系の画像生成モデルです。チャットで選ぶモデル名と、画像を描くモデル名は別物——この記事の主題そのものが、作例の作り方にも表れています。

ドキュメントが挙げている機能のうち、作例で確かめられたものと、ドキュメントに条件が書かれているものを分けて整理します。

1. 会話しながら直せる（マルチターン編集） 一発の長いプロンプトを書かなくても、「背景を夕方にして」のように会話を続けて直せます。ドキュメントも、画像を繰り返し直すにはマルチターンの会話をすすめています。2 Liteについては、マルチターンの連続編集には最適化されていない、とも書かれています。

2. 画像内の文字がきれいに出る（大きい文字限定） ドキュメントは「高度なテキスト レンダリング」として、インフォグラフィックやメニューの文字を生成できると書いています。

上の作例で実際に確認してみましょう。見出し級の文字は誤字ゼロで描けています。

• 「NANOBANANA2 RESEARCH HUB」
• 「NANOBANANA2: THE FUTURE OF NUTRITION & RESILIENCE」
• 「PROVING EXTRAORDINARY CAPABILITIES」
• 「ENHANCED NUTRIENT DENSITY」「SUPERIOR SHELF LIFE」「CLIMATE RESILIENT YIELD」

綴りだけでなく、字間や太さのバランスも自然です。

書いておくべき限界もあります。 同じ画像でも、展示台のパネルなど小さい文字は完全に崩れており、判読できません。 拡大すると、文字らしき形は並んでいるものの単語として成立していないことがはっきり分かります。

つまり実務上は、「大きく見せたい文字は任せられるが、細かい説明文は後からデザインツールで載せる」という使い分けが現実的です。「文字が得意になった」を額面どおり受け取って細かい文字まで任せると、公開後に読者から指摘される結果になります。

3. 日本語でプロンプトを書いてよい ドキュメントの制限事項は、最高のパフォーマンスを出せる言語の1つに ja-JP（日本語）を挙げています。この記事の作例も、日本語の指示で作りました。

4. 参照画像を複数渡せる 上の表のとおり、物体・人物（Proはスタイルも）の参照画像を、合計で最大14枚渡せます。「この商品を、この雰囲気で」といった指定が通るのは実務で効きます。

5. 検索した事実をもとに描ける Google検索を道具として使い、天気や最近の出来事など、いまの情報をもとに画像を作れます。Nano Banana 2.1と2は、画像検索の結果も使えます。2 Liteはこの機能に対応していません。

写真をGeminiで変える体験は、店頭でも試せます。Google Store 表参道の2階にあるGemini Boothは、雰囲気を選んで撮るとGeminiが写真を加工してくれるブースで、体験は無料です。店内の回り方はGoogle Store 表参道レビューにまとめています。

SynthID：生成画像には透かしが入り、誰でも確かめられる

Geminiが生成した画像には、Google DeepMindの電子透かし技術「SynthID」が全て埋め込まれます（画像生成ドキュメントに「生成されたすべての画像には SynthID の透かしが埋め込まれています」と明記）。

ヘルプの説明では「目に見えない透かし」です。

しかも、その判別はもう誰でもできます。ヘルプ「AI 生成の画像、動画、音声を検証する」によると、Geminiアプリにログインして画像をアップロードし、「これは AI で生成されたもの？」と聞けば、SynthIDの透かしを調べて答えてくれます。ファイルは1回に1つ、100MBまで。画像の検証は、24時間でおよそ10回までと上限があります。検出できるのは、いまのところGoogleのAIで作った・編集したものだけで、透かしが見つからなくても「ほかのAIで作られた可能性はある」と書かれています。

実務上の意味ははっきりしています。AI生成であることを隠して使っても、受け取った側がすぐに確かめられるということです。AI生成画像であることを明示できない用途には向きません。

念のため書いておくと、この記事に掲載している4枚にもSynthIDが入っています。 だからこそ上で明示しました。AI生成画像を使うこと自体は問題ありませんが、隠して使う前提で運用すると、確かめられたときに立場が悪くなります。

商用利用と権利：ここは自分で確認してください

商用利用については、この記事を含め、どの解説記事も最終的な判断材料にはできません。 理由は3つあります。

1. 利用規約は変わります。 プラン改定のたびに条件が変わるため、記事の情報は書かれた時点のスナップショットにすぎません
2. 契約形態で扱いが異なります。 個人向けプラン、Google Workspace、Vertex AI（企業向け）では条件が別物です
3. 生成物が他人の権利を侵害していないかは、AIが保証してくれません。 既存の著作物やブランドロゴ、商標に似た画像が出てしまう可能性は常に残ります

画像生成ドキュメントは、この機能の利用が生成 AI の使用禁止に関するポリシーの対象だと明記しています。そのポリシーが禁じているものには、「人々を欺くことを目的に、（生者であるか死者であるかを問わず）それが自分ではないと明かさずになりすます」ことや、本人の同意なく作られた親密な画像、そして「人々を欺くことを目的に、人間によってのみ作成されたコンテンツであると主張し、生成されたコンテンツの出所を偽る」ことが入っています。

実務的に必ずやるべきことを挙げると、こうなります。

• 使う前に、自分の契約プランの利用規約を読む（記事ではなく規約そのものを）
• 公開前に画像検索で類似画像をチェックする（意図せず既存作品に酷似することがあります）
• ロゴ・商標・キャラクターが写り込んでいないか目視で確認する
• 実在の人物を描かせない。ポリシーは、人をだます目的のなりすましを禁じています。実在の人物の画像がどこまで生成されるかについて、公開ページに一律の線引きは見当たりません。人物が必要なら「30代の日本人男性」のような一般的な指定にするのが安全です

企業として本格的に使うなら、個人向けプランではなくWorkspaceやVertex AIなど企業向けの契約を選び、権利確認のプロセスを業務フローに組み込むのが前提になります。

ネットに出回っている誤情報のファクトチェック

調べる過程で見かけた説を、公式ドキュメントと突き合わせた結果です（2026年10月24日に確認し直し）。

最後の2つは特に気をつけたいところです。古いプラン名や旧価格をそのまま載せている記事はかなり多いので、料金の話が出てきたら必ず日付を確認する癖をつけたほうがいいです。

用途別・どう使うのが正解か

※上図は、運営者が2026年7月にGeminiで生成した画像です。Googleが提供する素材ではありません。

上は Gemini 3.1 Pro を対話モデルにして生成した風景です。水面の反射、残雪の質感、手前の花のピントの合い方まで破綻がなく、「写真として通用するか」というレベルでは十分に実用域に来ていることが分かります。SFや情報量の多い構図だけでなく、こうした自然な風景こそ現行モデルの地力が出る題材です。

自分で環境を用意してStable Diffusionを回す選択肢もあります。生成枚数が多く、モデルを細かく選びたいならConoHa AI Canvasの料金と始め方（注意点まで）が参考になります。他サービスとの横並び比較は画像生成AI比較記事にまとめています。

Nano Banana自体は、Google以外のサービス経由でも使えます。日本製のDrop AIはStable Diffusion XLとNano Bananaを切り替えて使う構成で、同じ日本語プロンプトでも前者は内部で英語に翻訳されてから渡り、後者は日本語のまま渡るという違いがあります。どのモデルを裏で動かしているかで、プロンプトの書き方まで変わるということです。

生成した画像をポスターやグッズに回すと、今度は解像度が壁になります。生成側で粘るより、書き出したあとに専用ソフトで引き上げるほうが早いこともあります。ローカル処理で完結する買い切りソフトを検討するなら、Aiarty Image Enhancerの料金と仕様をまとめた記事を参考にしてください。

生成AIの情報は、正確な記事でも数か月で古くなります。7月にこの記事を書いてから3か月で、主力のモデルが入れ替わりました。この記事も含めて、料金とモデル名は必ず公式ページで最新を確認してください。 それが結局いちばん速い方法です。